[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

Bx" eX>A8  
　　【知识点】：决策树法 oVAY}q|wU  
Oaj$Z- f  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 3'jH,17lWV  
SoJ=[5W  
　　(一)适用范围 KAI/*G\z  
0wE)1w<C~  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 1}/37\  
-\I".8"YE  
　　(二)主要优点和局限性 c,L{Qv"n{  
Oj]4jRew  
　　1.主要优点： uXuA4o$t-  
'_fj:dy  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; .~AQxsGH  
/w/um>>K.  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 #+ai G52+
 
crlCN  
　　2.局限性： =yCz!vc  
0 zn }l6OS  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; 5sZqX.XVF  
HceZTe@  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; o |"iW
" +  
U UY
x-x  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; /r?EY &9G  
d`sIgll&n  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。