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【知识点】：决策树法 u
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决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 wFn@\3%l`
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(一)适用范围 {4o\S
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适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 hq]xmM?&
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(二)主要优点和局限性 1Q0%7zRirI
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1.主要优点： y`\mQ48V
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(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; n=
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(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 [}jj<!9A_;
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2.局限性： y @]8Ep
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(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; [..
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(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; Kp$_0
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(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; J2)-cY5G
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(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。
