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【知识点】：决策树法 2yndna-
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决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 OCI{)r<O2m
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(一)适用范围 fx/If
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适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 OZE.T - {
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(二)主要优点和局限性 +<f !#4T
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1.主要优点： !tuK.?q|l
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(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; 9, 0}}3J
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(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 mH!\]fmR~
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2.局限性： LH>h]OTQF
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(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; ^tl&FWF
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(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; &%@ >S.
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(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; RJLhR_t7n
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(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。
