[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

B4/
>H|  
　　【知识点】：决策树法 0JS?;fk  
X #dmo/L8  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 M7\szv\Zc=  
~D+bh~  
　　(一)适用范围 dbLZc$vPj  
r r %V.r;2  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 qbr$>xH  
mUC)gA/  
　　(二)主要优点和局限性 ITQA0PISL  
u
Cvj!  
　　1.主要优点： ?,Xw[pR  
FkDmP`Od  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; }Bh8=F3O Q  
Y Uc+0  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 JG.y,<xW  
M^Yh|%M  
　　2.局限性： ;;Y!^^g  
9=M$AB  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; @
s&71a  
5~U/  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; Kn{4;Xk\  
2"Q|+-Io  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; /62!cp/F/D  
P5V}#;v  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。