[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

FMF mn|  
　　【知识点】：决策树法 "bRjY?D  
DQ/rx`BG  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 - (((y)!  
`\"<%CCe  
　　(一)适用范围 3 i>NKS  
r9M3rj]  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 3!sZA?q  
&XI9%h9|  
　　(二)主要优点和局限性 Wvu1?  
)l m7ly8a|  
　　1.主要优点： 8mdVh\i!Kf  
Aep](je  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; b~*iL!<  
)OFN
0'  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 -!5l4  
(7!pc  
　　2.局限性： wX6-WQR  
ju;OQC~[L]  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; ONpvx5'#  
{%k[Z9*tO  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; `~lG5|  
Yuf+d-%  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; H<ovIMd  
1GkoE  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。