[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

@RjLDj+)S  
　　【知识点】：决策树法 A[oRi}=  
IpWl;i`__  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 b#b#r  
j<c_*^/'9  
　　(一)适用范围 Bn.8wMB  
ReY K5J=O  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 tNjrd}8s  
gP}M\3-O  
　　(二)主要优点和局限性 )9*WmFc+#  
Vrnx#j-U  
　　1.主要优点： <rU(zm  
uW]n3)7<I  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; YRK4l\_`  
g {00
i  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 ` p)#!  
h:|aQJG5  
　　2.局限性： )Z62xK2  
j
8lbn|.  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; -
kJ`gdS  
Nz m 7E]  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; *+b[v7  
DV.m({?  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; 4 1Ru@  
{h
2D}F  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。