[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

(QFu``ae+  
　　【知识点】：决策树法 rIhe}1  
!8Mi+ZV  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。
~stG2^"[  
&~ .n}h&  
　　(一)适用范围 &x#3N=c#  
+vSp+X1E  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 1M<;}hJ{/  
^h5h kIx0  
　　(二)主要优点和局限性 7xlarns   
F5(DA  
　　1.主要优点： 3m]8>1e
1"  
fhp+Ep!0Y  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; z7PmyU >  
# VAL\Z  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 .}4^b\  
d,:3;:CR  
　　2.局限性： Tg;1;XM%  
g4U`Qf3  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; upc-Qvk  
<AN=@`+  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; gc"A Tc  
 +DR,&;  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; d+iV19#i  
7&>==|
gt  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。