[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

EgOiJH  
　　【知识点】：决策树法 N=@8~{V.  
2Fbg"de3-  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 {J;(K~>?m  
'SWK{t \4  
　　(一)适用范围 Ou|kb61zg  
6x16?x  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 0.U- tg0  
$A98h-*x  
　　(二)主要优点和局限性 Bv7os3xb  
&sJ6k/l  
　　1.主要优点： C&.Q|S2_  
j:2*hF!E  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; ?]_A~_J!  
y@ c[S;  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 E/C3t2@-  
6 _#Cv
Q  
　　2.局限性： e8)8QmB{o  
75c\.=G9q<  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; $$T a  
DV!0zzJ  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; y# IUDnRJ  
g:&PjKA  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; R`%O=S*]  
Tq
x  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。