M|Nh(kvH
【知识点】:决策树法 |QD#Dx1_
v^)B[e!
决策树(Decision Tree,简称DT)利用概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。 [%O f
o/Q|R+yXV
(一)适用范围 +z:>Nl
rNurzag
适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 ioEjbqD<
1w
m`a
(二)主要优点和局限性 0X4)=sJP
w!z*?k=Da
1.主要优点: BMqr YW
)iZU\2L
(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; f'w`<
uGF{0)0g
(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 z~==7:Os
^tjw }sE
2.局限性: 8&nb@l
d!4Tw
pIgx
(1)多级决策树可能过于复杂,不容易与其他人交流; ;mRZ_^V;
k DXQpe
(2)为了能够用树形图表示,可能有过于简化环境的倾向; .YWkFTlZ+
#oR`_Dm)P
(3)使用范围有限,无法适用于一些不能用数量表示的决策; \<\H1;=.@'
'MBXk2?b
(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大,可能导致决策失误。