<c]?
【知识点】:决策树法 !=
u
S
EQ2HQz]
决策树(Decision Tree,简称DT)利用概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。 Lo
uYY:Q
KK41I8Mw
(一)适用范围 2X|nPhNi
Yy4l -} "
适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 w_9[y
{z
*`*
O@
(二)主要优点和局限性 7^n{BsN
lCK|PY*
1.主要优点: M =6
dY'>'1>P
9
(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; [A46WF>L
G:Cgq\+R
(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 kd+tD!:F(
am#(ms
2.局限性: %tZ[wwt
f<l.%B
(1)多级决策树可能过于复杂,不容易与其他人交流; &~sk7iGi
&1M#;rE;D#
(2)为了能够用树形图表示,可能有过于简化环境的倾向; Jec<1|
0]MI*s>&
(3)使用范围有限,无法适用于一些不能用数量表示的决策; &T[BS;
15wwu} X
(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大,可能导致决策失误。