[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

Q~ w|#  
　　【知识点】：决策树法 6xx ?A>:  
7;(`MIFXs  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 ASA,{w]  
Ty?cC**  
　　(一)适用范围 Tx# Mn~xD  
GR_-9}jQP  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 L~OvY
  
iOghb*aW  
　　(二)主要优点和局限性 x=P\qjSa  
P/eeC"  
　　1.主要优点： e#8Q L  
zR:L!S  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; ~TD0zAA&  
S9y}  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 gPI ?C76  
oJz^|dW  
　　2.局限性： Ff z,J6b  
kVMg 1I@  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; EW OVx*l  
<iC(`J$D  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; M5X&}cN6  
|0b`fOS  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; zwjgE 6  
E{`fF8]K  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。