[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

)
F4H'  
　　【知识点】：决策树法 TkXD#%nFY  
lp3 A B  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 R h zf.kp  
'yxRz5  
　　(一)适用范围 "v@$ CR9<T  
dIgaw;Ch]  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 +O>!x#)&"  
4vKp341B  
　　(二)主要优点和局限性 -Zc 6_]F|  
iD+Q\l;%  
　　1.主要优点： F#>?i}  
7t=e"|^  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; 25]Mi2 _
 
Jy?s'tc  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 ikf!7-,  
_Bm/v^(  
　　2.局限性： o?@,f/"5  
V1 T?T9m  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; `p1szZD&  
$BKGPGmh  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; T8+A`z=tSb  
^vmT=f;TM  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; ~Fp,nE-B  
5m{!Rrb  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。