[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

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　　【知识点】：决策树法 IA 9v1:>  
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　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 D3AtYt  
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　　(一)适用范围 $4*E\G8  
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　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 f.84=epv  
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　　(二)主要优点和局限性 k&_u\D"^"%  
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　　1.主要优点： X.AWs=:-  
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　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; ^_S-s\DW  
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　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 `Y({#U  
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　　2.局限性： ,-IF++q  
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　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; Z=Y_;dS9  
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　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; (T#(A4:6S  
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　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; I1 R\Ts@  
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　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。