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【知识点】:决策树法 mE<_oRM)
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决策树(Decision Tree,简称DT)利用概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。 ;dzy5o3
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(一)适用范围 MR
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适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 p cLKE
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(二)主要优点和局限性 H(^Ehv>
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1.主要优点: g}+|0FTV
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(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; e i=
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(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 ?AFb&
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2.局限性: #*A&jo'E
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(1)多级决策树可能过于复杂,不容易与其他人交流; ^2'Y=g>
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(2)为了能够用树形图表示,可能有过于简化环境的倾向; n{QyqI
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(3)使用范围有限,无法适用于一些不能用数量表示的决策; gclj:7U
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(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大,可能导致决策失误。