[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

/O,>s  
　　【知识点】：决策树法 [73 \jT  
<K^{36h  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 uc0 1{t0,  
D'{NEk@  
　　(一)适用范围 U avr>-  
A&HN7C%X  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 [w0@7p"7
 
ny(`An  
　　(二)主要优点和局限性 uL\b*rI  
li!3b v  
　　1.主要优点： ]4{ )VXod  
.f1  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; NNKI+!vg  
h=:*cqp4  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 *=sMJY9#jE  
}01c7/DRP<  
　　2.局限性： @W4tnM,#  
goE \C  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; ^Y;}GeA
,  
W0zRV9"P  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; <7U\@si4  
cst}/8e  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; &.m.ruab  
)[t zAaP7  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。