[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

2) X#&IE  
　　【知识点】：决策树法 & zDuh[j}  
i'ap8Dr  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 /!5Wd(:  
6 U.Jaai:  
　　(一)适用范围 6GxLaI  
(`.# n3{  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 g>/Y}{sL-  
S=qh7ML  
　　(二)主要优点和局限性 )9eIo&Nl  
+C SpL2@  
　　1.主要优点： [q9B"@X  
d(
v"{N}  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; SXL3>-Z E  
;.}L#'0j  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 tMl y*E  
(|QJ[@?q  
　　2.局限性： | eBwcC#^  
"to!&@I| 4  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; 5 ^{~xOM5  
F-,gj{s  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; [mtp -4*  
w"R<8e=  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; Fd9[Pe@?`  
Nv5^2^Sc=  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。