[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

b}L,kT  
　　【知识点】：决策树法 8~Hs3\Hp  
Ufe  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 rUpAiZfz >  
8!%"/*P$   
　　(一)适用范围 j% USu+&  
pdha"EV  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 y3[)zv  
[O+^eE6h  
　　(二)主要优点和局限性 S1= JdN  
:+^$?[6]  
　　1.主要优点： ^}7t:  
B{UoNm@  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; x OyL2  
I+d(r"N1  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 cTaD{!zm5  
@gjdyz  
　　2.局限性： M@X#[w:  
G{Enh<V  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; O#5( U.E  
H'\EA(v+  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; LP-Q'vb<=  
"sx&8H"  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; =egi?Ne  
wBHDof xX  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。