[知识整理]【2015年风险知识点总结】决策树法 [复制链接]

ms(Z1ix^  
　　【知识点】：决策树法 |vGb,&3  
WR;)  
　　决策树(Decision Tree，简称DT)利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。 ytmFe!  
Dc1tND$X3g  
　　(一)适用范围 x;F^7c1  
j;BMuLTm1  
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 6Mh;ld@  
!vrduOB  
　　(二)主要优点和局限性 T?DX|?2X  
?<*mIf:?  
　　1.主要优点： o94]:$=~  
7A@iu*t  
　　(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; `U.VfQR:  
Q.b<YRZ  
　　(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 'XbrO|%  
tM% f#O  
　　2.局限性： lDWg%pI+  
FX yyY-(O  
　　(1)多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流; .5tE, (<?  
].!^BYNht  
　　(2)为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向; ?*nFz0cs^  
5n1aRA1  
　　(3)使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策; 3Ilf lXb  
xn&$qLB  
　　(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。